Рабочий поток обработки фотографий

Как научиться быстро и качественно обрабатывать фотографии,

используя методику рабочего потока Дэна Маргулиса

Пошаговый обучающий курс по обработке цифровых фотографий

Основные шаги рабочего потока (три из них обязательны, остальные зависят от вида фотографии) автоматизированы.

Вы применяете специальную панель или экшены в палитре «Операции».

В 2007 году Дэн Маргулис представил революционную методику обработки фотографий.

Она коренным образом отличается от традиционных методов коррекции изображений.

С тех пор эта методика беспрерывно совершенствовалась.

И позволяет ускорить обработку снимка, вплоть до одной минуты!

Вот основные шаги рабочего потока:

1. Обязательный шаг (цвет): анализ фото и устранение проблемных цветов. Определение самой светлой (темной) значимых точек фотографии.

2. Обязательный шаг (контраст): улучшение контраста.

3. Дополнительный шаг: команда «Тени/Света».

4. Дополнительный шаг: одна из операций «Hammer» («Bigger», «Lesser», «Velvet»).

5. Дополнительный шаг: усиление неба (если оно есть на фото) с помощью операций «Darken Sky SC» или «Darken Sky B».

6. Дополнительный шаг: техника умножения (ложного профиля).

7. Дополнительный шаг: операция «Н-К» (обработка нейтральных областей, добавление глубины снимку).

8. Дополнительный шаг: операция «Skin Desaturation» (уменьшение насыщенности красно-оранжевых цветов).

9. Обязательный шаг (цвет): операция «МММ + СВ» (цвет и оттенки цвета). Окончательная регулировка контраста путем установки конечных точек.

10. Повышение резкости.

11. Сравнение с исходной версией.

В уроке рассказывается о содержании первого шага рабочего потока по Дэну Маргулису, когда его делать надо, а когда нет.

Итак, начинаем с первого шага.

Этап 1: Нахождение и устранение проблемных цветов.

№1: Вводный урок

Перечень и описание уроков 1-го этапа:

Это блок собственного кода. Перейдите в режим Предпросмотра или опубликуйте страницу, чтобы проверить работу кода. Нажмите дважды, чтобы изменить

В уроке рассказано о нескольких типах объектов, встречающихся на фото, которые помогают нам сразу найти проблемные цвета.

№2: Определение объектов, которые помогут в

поиске неправильных цветов

В уроке рассказано почему находить неправильные цвета быстро и удобно в LAB, показано строение LAB и дана формула для определения правильного цвета неба.

№3: Преимущество LAB для оценки цвета

В уроке показано, как настроить пипетку и палитру «Инфо» для быстрого и удобного поиска неправильных цветов. Рассказано об инструменте «Цветовой эталон».

№4: Настраиваем Photoshop для поиска

неправильных цветов

В уроке показана схема расстановки цветовых эталонов и как с их помощью определять неправильные цвета.

№5: Анализ фото на неправильные цвета

с помощью цветовых эталонов

В уроке показано использование серой пипетки у корректирующего слоя Кривых.

№6: Первый способ устранения неправильных

цветов

В уроке показано использование фильтра «Среднее» и кривых.

№7: Второй способ устранения неправильных

цветов

В уроке показано использование специальной операции.

№8: Третий способ устранения неправильных

цветов

В уроке показан способ удаления неправильных цветов с помощью корректирующего слоя «Порог».

№9: Четвертый способ устранения неправильных

цветов

В уроке рассмотрено два способа устранения проблемных цветов на фото с помощью приложения Adobe Camera Raw.

№10: Пятый способ устранения неправильных

цветов

В уроке показано, как можно настраивать кривые для устранения неправильных цветов на фото, находясь в режиме RGB, но измеряя значения в LAB.

№11: Метод работы в RGB, который использует

значения LAB

В уроке показано на практике, как можно тонко настроить кривые для удаления неправильных цветов на фото в разных диапазонах картинки.

№12: Применение кривых для удаления

постороннего оттенка

В уроке выведена формула правильной зелени, на которую надо ориентироваться при нахождении неправильных цветов в этой области картинки и показан практический пример, на котором показана правильная последовательность нахождения постороннего цветового оттенка.

№13: Определение неправильных цветов по зелени

В уроке рассказано о методе нахождения белой и черной точек изображения - методе порога и показан практический пример исправления сильного постороннего оттенка с изображения, дана методика работы с такими картинками.

№14: Практический пример нахождения

неправильных цветов и их устранение

В уроке показан способ нахождения белой и черной точек картинки с помощью кривых и два варианта исправления неправильных цветов с помощью найденных точек.

№15: Нахождение черной и белой точек

классическими методами

В уроке показан процесс устранения проблемных цветов на фотографии с помощью цветовых эталонов, проставляемых на серой карте и их коррекции с помощью кривых.

№16: Устранение неправильных цветов с

помощью серой карты

В уроке показан пример устранения постороннего оттенка с фотографии с помощью тонкой настройки кривых.

№17: Практический пример нахождения и

устранения неправильных цветов №1

Показан пример, когда на фото для исправления проблемных цветов использованы формулы правильных цветов для неба, зелени и отдельных почти серых объектов.

№18: Практический пример нахождения и

устранения неправильных цветов №2