Как искать неправильные цвета на фото

Автор: Накрошаев Олег. Дата публикации: 01 ноября 2019. Категория: Видеоуроки.

Как искать

неправильные цвета

на фото

Всем привет!

Первый шаг рабочего процесса по Дэну Маргулису посвящён нахождению и устранению проблемных цветов.

Это такие оттенки цветов, которых на определенных объектах снимка не должно быть.

Для этого воспользуемся одной из вспомогательных панелей Дэна Маргулиса.

В уроке как искать неправильные цвета на фото научимся работать в цветовом пространстве RGB, но использовать цветовое пространство LAB.

Разберемся как определить правильные цвета от неправильных.

Именно процесс нахождения проблемных цветов и их устранения разными способами и посвящён 1 шаг рабочего процесса по Дэну Маргулису.

Почему это важный шаг?

Если не удалить проблемные цвета на снимке, то дальнейшее усиление цвета приведет к катастрофе.

Т.е., Ваша фотография будет содержать странные "марсианские" оттенки.

Как избежать этого?

Ответ на этот и другие вопросы в уроке.

Приступим к просмотру? 

Все уроки по рабочему потоку фотошоп мастера здесь:

Если у Вас не очень быстрый Интернет, нажмите на "Play", а потом на паузу и немного подождите пока видео подгрузится для его комфортного просмотра.

• ---

  Автор - Накрошаев Олег
• Продолжительность видеоурока - 16 мин 10 сек
  
• Разрешение видео - 1920х1080 (Full HD)
  
• Формат видео - MP4 
• Размер архива - 60 Мб

СКАЧАТЬ УРОК 

"Как искать неправильные цвета на фото":

Друзья!

Жду Ваши вопросы, комментарии и пожелания к уроку.

Не забывайте нажимать на кнопки соцсетей, чтобы и Ваши друзья получили пользу от этого урока.

Если Вы не хотите пропустить интересные видео уроки, подпишитесь на рассылку сайта. Форма для подписки находится ниже.

Печать

• Назад
• Вперед

Комментарии  

+1 # Юлия 16.01.2020 11:30

доброго времени суток!
я бы хотела получить уроки по определению проблемных цветов на фото.
и еще вопрос Вы проверяете выполненные задания на предмет правильности выполнения
С уважением Юлия

0 # Накрошаев Олег 16.01.2020 11:50

Здравствуйте, Юлия!
Этому вопросу посвящена 1-я часть курса:
https://ps.photoshop-obuchenie.ru/rabochiy-potok
Проверка заданий не входит в состав этого курса.

+1 # Татьяна 09.12.2019 08:58

Я правильно понимаю, что нужно найти на фото нейтральный цвет (серый) и ориентируясь на него убрать лишние оттенки? Если же серой точки нет?

0 # Накрошаев Олег 09.12.2019 10:53

Да, правильно, главное, чтобы нейтрально серый на фото стал действительно таким.
Если его нет, то ориентируются на другие цвета - зелень, небо, лица.

+1 # Татьяна 10.12.2019 08:23

Цитирую OlegNakroshaev:

Да, правильно, главное, чтобы нейтрально серый на фото стал действительно таким.
Если его нет, то ориентируются на другие цвета - зелень, небо, лица.

В уроке где рассматривается фото с леопардами и зеленью вы говорит о какой-то формуле. Расскажите, пожалуйста, поподробнее что это за формула и как ей пользоваться? Спасибо!

0 # Накрошаев Олег 10.12.2019 09:18

Этим вопросам посвящена первая часть курса:
https://ps.photoshop-obuchenie.ru/rabochiy-potok

-1 # Ирина 27.11.2019 20:14

И все-таки, объяснение "от противного" и скачки то туда, то сюда мешают. Думаешь, что надо запомнить, оказывается не надо, только сконцентрируешься - тоже не это... Вроде всё просто, но объяснение такое путанное!

+1 # Марина 08.11.2019 20:32

Спасибо, очень интересно. Я скачиваю уроки , а потом в спокойной обстановкке без спешки штудирую содержимое.

+1 # Константин 08.11.2019 14:21

День добрый,Олег Николаевич ! Несколько раз просмотрел урок,но никак мне не дается этот метод поиска неправильного ! Вернее цвет нахожу,но с устранением проблема ! У меня во прос; Является ли данный метод альтернативой определения ББ ? Если это так,не легче ли все это делать еще на этапе проявки в RAW -конверторе?

+1 # Накрошаев Олег 09.11.2019 09:18

Нет, это не альтернатива установки ББ.
Можно делать и в ACR.
Просто этот метод, который показан в уроке гораздо более точный и гибкий, позволяет очень тонко устранить проблемные цвета на фото.
Рекомендую освоить.
Ничего сложного, поначалу не очень будет получаться, но чем больше практики, тем легче и быстрее будете получать хороший результат.

+1 # Константин 09.11.2019 09:32

Спасибо,буду стараться освоить этот метод !

+2 # Лариса 05.11.2019 01:34

Большое спасибо за интересный урок и отличное объяснение!

+1 # Владимир 04.11.2019 16:37

Олег Николаевич, вношу "поправку" в свой вышенаписанный комментарий. Интереса ради попробовал заново на 3-х совершенно разных снимках (утро, день, вечер)...Понравилось . Вникнешь - почти ничего сложного. Правда, нелегко найти на фото нужную "точку" для дальнейшей коррекции.

+1 # Накрошаев Олег 09.11.2019 09:19

Действительно, если немного подумать и посидеть, получиться все замечательно!

0 # Владимир 04.11.2019 10:04

Олег Николаевич, спасибо за урок! Честно говоря, весьма сомневаюсь, что буду использовать на практике. Разве что когда-либо интереса ради или для неких "сверхцелей". Последних как-то не было и вроде бы не предвидится. Однако интересно.

0 # Гость 03.11.2019 21:52

Спасибо большое, очень интересно и полезно.

0 # Владимир 03.11.2019 21:29

Спасибо!

0 # Валентина 03.11.2019 21:00

Олег, я очень много пропустила, потому что меня не было в городе больше месяца. По Маргулису уже не буду учиться, много надо догонять. Физически не успею. Просматриваю ваши письма прямо в почте, поэтому не открываю. Отписываться пока не буду. Спасибо за заботу.

0 # Гость 03.11.2019 20:37

Спасибо за полезный урок!

0 # Владимир 03.11.2019 20:19

Мне удобней скачать файл и посмотреть его. Я внимательно просматриваю всё уроки.

0 # Гость 03.11.2019 20:15

Олег Николаевич!!! Я очень внимательно слежу за всеми уроками, не всегда оставляю коментарии, но смотрю и пробую, за что вам огромное спасибо!!!!!!

0 # Анатолий 03.11.2019 18:22

Спасибо большое! Очень интересно

+2 # Alex 02.11.2019 19:35

Спасибо! Иногда метод марсианина дает интересные результаты.

Обновить список комментариев

Временно закрыто комментирование для гостей, нужна обязательная регистрация, ввиду засилья спамботов.
зарегистрируйтесь на сайте, что бы оставлять комментарии!

JComments